logo
แบนเนอร์

รายละเอียดข่าว

Created with Pixso. บ้าน Created with Pixso. ข่าว Created with Pixso.

Ams-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจําลองการส่งสัญญาณออปติกส์ MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสําหรับ AI

Ams-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจําลองการส่งสัญญาณออปติกส์ MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสําหรับ AI

2026-08-19

AMS-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจำลองการส่งสัญญาณด้วย MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI


ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ Ams-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจําลองการส่งสัญญาณออปติกส์ MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสําหรับ AI  0

เนื่องจากความต้องการ AI ที่เติบโตอย่างก้าวกระโดด การลงทุนจำนวนมหาศาลจึงหลั่งไหลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล ทั้งการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ที่ทันสมัยและการประมวลผลการอนุมานสำหรับ AI agents เช่น ChatGPT และ Claude ล้วนต้องการพลังการประมวลผลจำนวนมาก

ศูนย์ข้อมูล AI ประกอบด้วยเครือข่ายที่สร้างขึ้นจากการเชื่อมต่อโปรเซสเซอร์และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล ปัจจุบัน backplane และสายเคเบิลที่ใช้ทองแดงเป็นหลักครอบงำการเชื่อมต่อระหว่างระบบคอมพิวเตอร์เหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกกำลังเผชิญกับความท้าทายร่วมกันที่สำคัญ: แบนด์วิดท์เครือข่าย ทั้งภายในและข้ามเซิร์ฟเวอร์ จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงอย่างมาก

ในเชิงเทคนิค แนวทางดั้งเดิมคือการเพิ่มความถี่ในการส่งสัญญาณผ่านเครือข่ายสายทองแดงอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้กำลังเข้าใกล้ขีดจำกัดทางกายภาพ เมื่อความถี่ในการส่งสัญญาณเพิ่มขึ้น การใช้พลังงานต่อบิต การสร้างความร้อน และความซับซ้อนของระบบก็เพิ่มขึ้นพร้อมกัน ดังนั้น อุตสาหกรรมจึงกำลังแสวงหาโซลูชันทางเลือกอย่างแข็งขัน

ด้วยเหตุนี้ AMS-OSRAM จึงกำลังพัฒนาโซลูชันการส่งสัญญาณด้วยแสงโดยใช้ microLED สำหรับการถ่ายโอนข้อมูลแบนด์วิดท์สูงภายในศูนย์ข้อมูล AI เครือข่ายออปติคัลแบนด์วิดท์สูงแบบดั้งเดิมใช้หลักการ "เร็วแต่แคบ": ข้อมูลจะถูกส่งผ่านใยแก้วนำแสงเส้นเดียวที่ความถี่สูงมาก ในทางตรงกันข้าม AMS-OSRAM ใช้สถาปัตยกรรม "ช้าแต่กว้าง" โดยใช้ microLED transmitter หลายร้อยถึงหลายพันตัวที่ทำงานแบบขนานเพื่อแทนที่ single high-speed, high-power laser transmitters

MicroLED array พร้อมกับเทคโนโลยี drive-and-control ได้รับการนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์แล้วบนแพลตฟอร์ม EVIYOS™ ของ AMS-OSRAM สำหรับระบบไฟส่องสว่างในยานยนต์ สิ่งนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าบริษัทได้เอาชนะความท้าทายในการผลิตและการ co-packaging สำหรับ microLED transmitters ความหนาแน่นสูงและวงจรควบคุมดิจิทัล

อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์ microLED สำหรับการสื่อสารข้อมูลแตกต่างจากอุปกรณ์ที่ใช้ในระบบไฟส่องสว่างในยานยนต์ ทั้งในด้านข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพและแนวทางการใช้งาน ปัจจุบัน ผู้ผลิตอุปกรณ์เครือข่ายที่มุ่งมั่นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย microLED ยังคงรอผลการตรวจสอบที่ชัดเจนเพื่อยืนยันประสิทธิภาพของระบบดังกล่าวภายใต้สภาวะการทำงานจริงในศูนย์ข้อมูล

01
โมเดลจำลอง: จำลองประสิทธิภาพระดับลิงก์ภายใต้สภาวะการทำงานจริง

ด้วยเหตุนี้ AMS-OSRAM จึงได้พัฒนาวิธีการสำหรับการตรวจสอบที่แม่นยำตามข้อกำหนดของอุตสาหกรรม บริษัทได้สร้างโมเดลจำลองระดับระบบที่มีความเที่ยงตรงสูง ซึ่งสามารถประเมินประสิทธิภาพของลิงก์การสื่อสารที่ใช้ microLED ได้อย่างครอบคลุม โดยขับเคลื่อนด้วยข้อมูล AI จริง

โมเดลระดับระบบของ AMS-OSRAM ผสานรวมความสามารถในการจำลองโดเมนเวลา (time-domain), โดเมนความถี่ (frequency-domain) และอัตราความผิดพลาดของบิต (bit-error-rate - BER) สามารถจำลองลักษณะการส่งสัญญาณของ microLEDs, photodiodes, เลนส์ และใยแก้วนำแสงประเภทต่างๆ รวมถึงตัวปรับสัญญาณส่ง (transmit equalizers), ไดรเวอร์ (drivers), ตัวปรับสัญญาณรับ (receive equalizers) และแอมพลิฟายเออร์ (amplifiers) กล่าวคือ โมเดลนี้ครอบคลุมส่วนประกอบหลักทั้งหมดของ front-end แบบ electro-optical สำหรับลิงก์ข้อมูลออปติคัลในเซิร์ฟเวอร์ AI
ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ Ams-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจําลองการส่งสัญญาณออปติกส์ MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสําหรับ AI  1
โมเดลระดับอุปกรณ์เหล่านี้รวมพารามิเตอร์ลักษณะเฉพาะของ microLED ที่วัดได้จากการทดลองเข้ากับโมเดลพฤติกรรมทางกายภาพของส่วนประกอบอื่นๆ ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ผลกระทบของพารามิเตอร์ทางไฟฟ้าและแสงที่สำคัญได้อย่างครอบคลุม รวมถึงการกระจายรังสีของ microLED, การตอบสนองของ photodiode และการกระจายสี (chromatic dispersion) และการกระจายโหมด (modal dispersion) ของใยแก้วนำแสง บนพื้นฐานนี้ โมเดลจำลองสามารถแสดงผลตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) เช่น อัตราความผิดพลาดของบิต (bit-error rate), พลังงานต่อบิต (energy-per-bit) และอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (signal-to-noise ratio) ได้อย่างแม่นยำ

ผู้ใช้สามารถคำนวณ KPIs ต่างๆ สำหรับสภาวะการทำงานและการรวมส่วนประกอบที่กำหนดได้อย่างยืดหยุ่น ตัวอย่างเช่น โมเดลสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลง KPI แบบไดนามิกที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงความยาวหรือประเภทของใยแก้วนำแสงได้อย่างชัดเจน เมื่อทำการปรับให้เหมาะสมกับอัตราความผิดพลาดของบิตที่ต้องการ ผู้ใช้อาจใช้โมเดลเพื่อประเมินและแลกเปลี่ยนระหว่างประสิทธิภาพกับการใช้พลังงาน

การอนุมานย้อนกลับ (Reverse derivation) ก็ได้รับการสนับสนุนเช่นกัน จากข้อกำหนดการปรับให้เหมาะสมของระบบที่กำหนด โมเดลสามารถคำนวณย้อนกลับข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับส่วนประกอบแต่ละชิ้นภายในลิงก์ได้

02
การขยายอย่างต่อเนื่อง: การจำลองความน่าเชื่อถือสูงช่วยให้การตรวจสอบและปรับปรุงโซลูชันมีความแม่นยำ

ปัจจุบัน ฟังก์ชันการทำงานของโมเดลนี้กำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่อง แผนในอนาคต ได้แก่ การรวมรายการจำลองสำหรับการรบกวนทางไฟฟ้าและแสงระหว่าง microLEDs และ photodiodes ที่อยู่ใกล้กัน รวมถึงลักษณะทางความร้อนของอุปกรณ์ที่บรรจุภัณฑ์แล้ว
ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ Ams-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจําลองการส่งสัญญาณออปติกส์ MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสําหรับ AI  2
สำหรับพันธมิตรและลูกค้าที่มีศักยภาพ รวมถึงผู้ผลิตอุปกรณ์เครือข่าย ซึ่งหมายความว่าก่อนที่จะลงทุนในการออกแบบและผลิตฮาร์ดแวร์การเชื่อมต่อข้อมูลที่ใช้ microLED เป็นครั้งแรก พวกเขาสามารถทำการตรวจสอบและปรับปรุงโซลูชันได้อย่างแม่นยำผ่านการสร้างแบบจำลองลิงก์ระดับระบบที่เชื่อถือได้

ด้วยโมเดลจำลองนี้ พันธมิตรสามารถกำหนดข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับส่วนประกอบแต่ละชิ้นในลิงก์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ประเมินความพร้อมของส่วนประกอบที่ต้องการ และตรวจสอบความเป็นไปได้ของการออกแบบระบบโดยรวมได้อย่างสมบูรณ์
แบนเนอร์
รายละเอียดข่าว
Created with Pixso. บ้าน Created with Pixso. ข่าว Created with Pixso.

Ams-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจําลองการส่งสัญญาณออปติกส์ MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสําหรับ AI

Ams-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจําลองการส่งสัญญาณออปติกส์ MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสําหรับ AI

2026-08-19

AMS-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจำลองการส่งสัญญาณด้วย MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI


ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ Ams-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจําลองการส่งสัญญาณออปติกส์ MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสําหรับ AI  0

เนื่องจากความต้องการ AI ที่เติบโตอย่างก้าวกระโดด การลงทุนจำนวนมหาศาลจึงหลั่งไหลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล ทั้งการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ที่ทันสมัยและการประมวลผลการอนุมานสำหรับ AI agents เช่น ChatGPT และ Claude ล้วนต้องการพลังการประมวลผลจำนวนมาก

ศูนย์ข้อมูล AI ประกอบด้วยเครือข่ายที่สร้างขึ้นจากการเชื่อมต่อโปรเซสเซอร์และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล ปัจจุบัน backplane และสายเคเบิลที่ใช้ทองแดงเป็นหลักครอบงำการเชื่อมต่อระหว่างระบบคอมพิวเตอร์เหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกกำลังเผชิญกับความท้าทายร่วมกันที่สำคัญ: แบนด์วิดท์เครือข่าย ทั้งภายในและข้ามเซิร์ฟเวอร์ จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงอย่างมาก

ในเชิงเทคนิค แนวทางดั้งเดิมคือการเพิ่มความถี่ในการส่งสัญญาณผ่านเครือข่ายสายทองแดงอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้กำลังเข้าใกล้ขีดจำกัดทางกายภาพ เมื่อความถี่ในการส่งสัญญาณเพิ่มขึ้น การใช้พลังงานต่อบิต การสร้างความร้อน และความซับซ้อนของระบบก็เพิ่มขึ้นพร้อมกัน ดังนั้น อุตสาหกรรมจึงกำลังแสวงหาโซลูชันทางเลือกอย่างแข็งขัน

ด้วยเหตุนี้ AMS-OSRAM จึงกำลังพัฒนาโซลูชันการส่งสัญญาณด้วยแสงโดยใช้ microLED สำหรับการถ่ายโอนข้อมูลแบนด์วิดท์สูงภายในศูนย์ข้อมูล AI เครือข่ายออปติคัลแบนด์วิดท์สูงแบบดั้งเดิมใช้หลักการ "เร็วแต่แคบ": ข้อมูลจะถูกส่งผ่านใยแก้วนำแสงเส้นเดียวที่ความถี่สูงมาก ในทางตรงกันข้าม AMS-OSRAM ใช้สถาปัตยกรรม "ช้าแต่กว้าง" โดยใช้ microLED transmitter หลายร้อยถึงหลายพันตัวที่ทำงานแบบขนานเพื่อแทนที่ single high-speed, high-power laser transmitters

MicroLED array พร้อมกับเทคโนโลยี drive-and-control ได้รับการนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์แล้วบนแพลตฟอร์ม EVIYOS™ ของ AMS-OSRAM สำหรับระบบไฟส่องสว่างในยานยนต์ สิ่งนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าบริษัทได้เอาชนะความท้าทายในการผลิตและการ co-packaging สำหรับ microLED transmitters ความหนาแน่นสูงและวงจรควบคุมดิจิทัล

อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์ microLED สำหรับการสื่อสารข้อมูลแตกต่างจากอุปกรณ์ที่ใช้ในระบบไฟส่องสว่างในยานยนต์ ทั้งในด้านข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพและแนวทางการใช้งาน ปัจจุบัน ผู้ผลิตอุปกรณ์เครือข่ายที่มุ่งมั่นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย microLED ยังคงรอผลการตรวจสอบที่ชัดเจนเพื่อยืนยันประสิทธิภาพของระบบดังกล่าวภายใต้สภาวะการทำงานจริงในศูนย์ข้อมูล

01
โมเดลจำลอง: จำลองประสิทธิภาพระดับลิงก์ภายใต้สภาวะการทำงานจริง

ด้วยเหตุนี้ AMS-OSRAM จึงได้พัฒนาวิธีการสำหรับการตรวจสอบที่แม่นยำตามข้อกำหนดของอุตสาหกรรม บริษัทได้สร้างโมเดลจำลองระดับระบบที่มีความเที่ยงตรงสูง ซึ่งสามารถประเมินประสิทธิภาพของลิงก์การสื่อสารที่ใช้ microLED ได้อย่างครอบคลุม โดยขับเคลื่อนด้วยข้อมูล AI จริง

โมเดลระดับระบบของ AMS-OSRAM ผสานรวมความสามารถในการจำลองโดเมนเวลา (time-domain), โดเมนความถี่ (frequency-domain) และอัตราความผิดพลาดของบิต (bit-error-rate - BER) สามารถจำลองลักษณะการส่งสัญญาณของ microLEDs, photodiodes, เลนส์ และใยแก้วนำแสงประเภทต่างๆ รวมถึงตัวปรับสัญญาณส่ง (transmit equalizers), ไดรเวอร์ (drivers), ตัวปรับสัญญาณรับ (receive equalizers) และแอมพลิฟายเออร์ (amplifiers) กล่าวคือ โมเดลนี้ครอบคลุมส่วนประกอบหลักทั้งหมดของ front-end แบบ electro-optical สำหรับลิงก์ข้อมูลออปติคัลในเซิร์ฟเวอร์ AI
ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ Ams-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจําลองการส่งสัญญาณออปติกส์ MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสําหรับ AI  1
โมเดลระดับอุปกรณ์เหล่านี้รวมพารามิเตอร์ลักษณะเฉพาะของ microLED ที่วัดได้จากการทดลองเข้ากับโมเดลพฤติกรรมทางกายภาพของส่วนประกอบอื่นๆ ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ผลกระทบของพารามิเตอร์ทางไฟฟ้าและแสงที่สำคัญได้อย่างครอบคลุม รวมถึงการกระจายรังสีของ microLED, การตอบสนองของ photodiode และการกระจายสี (chromatic dispersion) และการกระจายโหมด (modal dispersion) ของใยแก้วนำแสง บนพื้นฐานนี้ โมเดลจำลองสามารถแสดงผลตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) เช่น อัตราความผิดพลาดของบิต (bit-error rate), พลังงานต่อบิต (energy-per-bit) และอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (signal-to-noise ratio) ได้อย่างแม่นยำ

ผู้ใช้สามารถคำนวณ KPIs ต่างๆ สำหรับสภาวะการทำงานและการรวมส่วนประกอบที่กำหนดได้อย่างยืดหยุ่น ตัวอย่างเช่น โมเดลสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลง KPI แบบไดนามิกที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงความยาวหรือประเภทของใยแก้วนำแสงได้อย่างชัดเจน เมื่อทำการปรับให้เหมาะสมกับอัตราความผิดพลาดของบิตที่ต้องการ ผู้ใช้อาจใช้โมเดลเพื่อประเมินและแลกเปลี่ยนระหว่างประสิทธิภาพกับการใช้พลังงาน

การอนุมานย้อนกลับ (Reverse derivation) ก็ได้รับการสนับสนุนเช่นกัน จากข้อกำหนดการปรับให้เหมาะสมของระบบที่กำหนด โมเดลสามารถคำนวณย้อนกลับข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับส่วนประกอบแต่ละชิ้นภายในลิงก์ได้

02
การขยายอย่างต่อเนื่อง: การจำลองความน่าเชื่อถือสูงช่วยให้การตรวจสอบและปรับปรุงโซลูชันมีความแม่นยำ

ปัจจุบัน ฟังก์ชันการทำงานของโมเดลนี้กำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่อง แผนในอนาคต ได้แก่ การรวมรายการจำลองสำหรับการรบกวนทางไฟฟ้าและแสงระหว่าง microLEDs และ photodiodes ที่อยู่ใกล้กัน รวมถึงลักษณะทางความร้อนของอุปกรณ์ที่บรรจุภัณฑ์แล้ว
ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ Ams-Osram เปิดตัวแพลตฟอร์มจําลองการส่งสัญญาณออปติกส์ MicroLED เพื่อเร่งการออกแบบการเชื่อมต่อความเร็วสูงสําหรับ AI  2
สำหรับพันธมิตรและลูกค้าที่มีศักยภาพ รวมถึงผู้ผลิตอุปกรณ์เครือข่าย ซึ่งหมายความว่าก่อนที่จะลงทุนในการออกแบบและผลิตฮาร์ดแวร์การเชื่อมต่อข้อมูลที่ใช้ microLED เป็นครั้งแรก พวกเขาสามารถทำการตรวจสอบและปรับปรุงโซลูชันได้อย่างแม่นยำผ่านการสร้างแบบจำลองลิงก์ระดับระบบที่เชื่อถือได้

ด้วยโมเดลจำลองนี้ พันธมิตรสามารถกำหนดข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับส่วนประกอบแต่ละชิ้นในลิงก์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ประเมินความพร้อมของส่วนประกอบที่ต้องการ และตรวจสอบความเป็นไปได้ของการออกแบบระบบโดยรวมได้อย่างสมบูรณ์