logo
english english
français français
Deutsch Deutsch
Italiano Italiano
Русский Русский
Español Español
português português
Nederlandse Nederlandse
ελληνικά ελληνικά
日本語 日本語
한국 한국
polski polski
فارسی فارسی
বাংলা বাংলা
ไทย ไทย
tiếng Việt tiếng Việt
العربية العربية
हिन्दी हिन्दी
Türkçe Türkçe
indonesia indonesia
خونه
درباره ما
مشخصات شرکت
تور کارخانه
کنترل کیفیت
محصولات

تراشه LED OSRAM

تراشه Cree Led

تراشه های آی سی ST

تراشه های TI

تراشه ی LED bridgelux

تراشه Infineon

تراشه LED LUMINUS

مهره های لامپ ال ای دی

تراشه های آی سی سامسونگ

تراشه های میکرون

تراشه‌های اس‌کی هاینیکس

چیپ LED روشنایی

تراشه LED سامسونگ

چیپ ال ای دی سئول

تراشه ال ای دی نایسیا

تراشه‌های نکست‌پری

تراشه‌های ONsemi

تراشه های ADI

TSLC سمیلدز مهره لامپ LED

تراشه LED با قدرت بالا
راه حل ها
ویدیو
اخبار
با ما تماس بگیرید
english english
français français
Deutsch Deutsch
Italiano Italiano
Русский Русский
Español Español
português português
Nederlandse Nederlandse
ελληνικά ελληνικά
日本語 日本語
한국 한국
polski polski
فارسی فارسی
বাংলা বাংলা
ไทย ไทย
tiếng Việt tiếng Việt
العربية العربية
हिन्दी हिन्दी
Türkçe Türkçe
indonesia indonesia
نقل قول
خونه
درباره ما
مشخصات شرکت
تور کارخانه
کنترل کیفیت
محصولات

تراشه LED OSRAM

تراشه Cree Led

تراشه های آی سی ST

تراشه های TI

تراشه ی LED bridgelux

تراشه Infineon

تراشه LED LUMINUS

مهره های لامپ ال ای دی

تراشه های آی سی سامسونگ

تراشه های میکرون

تراشه‌های اس‌کی هاینیکس

چیپ LED روشنایی

تراشه LED سامسونگ

چیپ ال ای دی سئول

تراشه ال ای دی نایسیا

تراشه‌های نکست‌پری

تراشه‌های ONsemi

تراشه های ADI

TSLC سمیلدز مهره لامپ LED

تراشه LED با قدرت بالا
راه حل ها
ویدیو
وبلاگ
با ما تماس بگیرید
نقل قول
بنر

جزئیات خبر
Created with Pixso. خونه Created with Pixso. اخبار Created with Pixso.

امس-اسرام پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد

امس-اسرام پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد

2026-08-19

AMS-Osram پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای مراکز داده هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کند


آخرین اخبار شرکت امس-اسرام پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد 0

با توجه به رشد انفجاری تقاضای هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری‌های کلان عظیمی در زیرساخت مراکز داده در حال سرازیر شدن است. هم آموزش مدل‌های پیشرفته و هم اجرای بارهای کاری استنتاج برای عوامل هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارند.

مرکز داده هوش مصنوعی شامل شبکه‌هایی است که با اتصال پردازنده‌ها و دستگاه‌های ذخیره‌سازی ساخته می‌شوند. در حال حاضر، بک‌پلین‌ها و کابل‌های مبتنی بر مس بر پیوندهای اتصال این سیستم‌های محاسباتی غالب هستند. با این حال، مراکز داده در سراسر جهان با یک چالش مشترک جدی روبرو هستند: پهنای باند شبکه، چه در داخل سرورها و چه در سراسر آنها، نیاز به بهبود قابل توجهی دارد.

از منظر فنی، رویکرد متعارف حفظ افزایش فرکانس‌های انتقال سیگنال بر روی شبکه‌های سیم مسی است. با این حال، این روش به محدودیت‌های فیزیکی نزدیک می‌شود. با افزایش فرکانس انتقال، مصرف انرژی به ازای هر بیت، تولید گرما و پیچیدگی سیستم به طور همزمان افزایش می‌یابد. از این رو، صنعت فعالانه به دنبال راه‌حل‌های جایگزین است.

در این زمینه، AMS-OSRAM در حال توسعه یک راه‌حل انتقال نوری مبتنی بر MicroLED برای انتقال داده با پهنای باند بالا در مراکز داده هوش مصنوعی است. شبکه‌های نوری با پهنای باند بالا سنتی از پارادایم «سریع اما باریک» استفاده می‌کنند: داده‌ها از طریق یک فیبر نوری واحد با فرکانس‌های بسیار بالا منتقل می‌شوند. در مقابل، AMS-OSRAM از معماری «کند اما گسترده» استفاده می‌کند و صدها تا هزاران فرستنده MicroLED با عملکرد موازی را برای جایگزینی فرستنده‌های لیزری تک فرکانس بالا و پرقدرت به کار می‌گیرد.

آرایه MicroLED در کنار فناوری درایو و کنترل آن، قبلاً در پلتفرم EVIYOS™ AMS-OSRAM برای روشنایی خودرو به کار گرفته شده است. این به طور قاطع نشان می‌دهد که این شرکت بر چالش‌های تولید و بسته‌بندی مشترک برای فرستنده‌های MicroLED با چگالی بالا و مدارهای کنترل دیجیتال غلبه کرده است.

با این حال، دستگاه‌های MicroLED برای ارتباطات داده از نظر مشخصات عملکرد و رویکردهای پیاده‌سازی با دستگاه‌های مورد استفاده در روشنایی خودرو متفاوت هستند. در حال حاضر، تولیدکنندگان تجهیزات شبکه که قصد نوآوری با MicroLED را دارند، هنوز منتظر نتایج تأیید نهایی برای اعتبارسنجی عملکرد چنین سیستم‌هایی در شرایط عملیاتی واقعی در مراکز داده هستند.

01
مدل شبیه‌سازی: تکرار عملکرد سطح پیوند در شرایط عملیاتی واقعی

به همین منظور، AMS-OSRAM روشی را برای اعتبارسنجی دقیق در برابر الزامات مشخصات صنعت توسعه داده است. این شرکت یک مدل شبیه‌سازی سطح سیستم با وفاداری بالا ساخته است که قادر به ارزیابی جامع عملکرد پیوندهای ارتباطی مبتنی بر MicroLED است که توسط جریان‌های داده واقعی هوش مصنوعی هدایت می‌شوند.

مدل سطح سیستم AMS-OSRAM قابلیت‌های شبیه‌سازی حوزه زمان، حوزه فرکانس و نرخ خطای بیت (BER) را ادغام می‌کند. این می‌تواند مشخصات انتقال MicroLEDها، فتودیودها، لنزها و انواع فیبرهای نوری، و همچنین اکولایزرها، درایورها، اکولایزرهای گیرنده و تقویت‌کننده‌ها را شبیه‌سازی کند. به عبارت دیگر، این مدل به طور کامل تمام بلوک‌های اصلی الکترواپتیکال برای پیوندهای داده نوری در سرورهای هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.
آخرین اخبار شرکت امس-اسرام پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد 1
این مدل‌های سطح دستگاه، پارامترهای مشخصه MicroLED اندازه‌گیری شده تجربی را با مدل‌های رفتار فیزیکی سایر اجزا ترکیب می‌کنند. آنها امکان تجزیه و تحلیل جامع تأثیرات پارامترهای کلیدی الکتریکی و نوری، از جمله توزیع تابش MicroLED، پاسخ‌دهی فتودیود، و همچنین پراکندگی رنگی و پراکندگی مد فیبرهای نوری را فراهم می‌کنند. بر این اساس، مدل شبیه‌سازی می‌تواند شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مانند نرخ خطای بیت، انرژی به ازای هر بیت و نسبت سیگنال به نویز را به دقت خروجی دهد.

کاربران می‌توانند به طور انعطاف‌پذیر KPIهای مختلف را برای شرایط عملیاتی و ترکیبات اجزای تعیین شده محاسبه کنند. به عنوان مثال، مدل می‌تواند به طور بصری تغییرات پویای KPI را که توسط تغییرات در طول فیبر یا نوع فیبر ایجاد می‌شود، نشان دهد. هنگام بهینه‌سازی به سمت نرخ خطای بیت هدف، کاربران همچنین می‌توانند از مدل برای ارزیابی و مبادله عملکرد در مقابل مصرف انرژی استفاده کنند.

استنتاج معکوس نیز پشتیبانی می‌شود. بر اساس الزامات بهینه‌سازی سیستم داده شده، مدل می‌تواند الزامات مشخصات خاص را برای هر جزء در پیوند محاسبه کند.

02
توسعه مداوم: شبیه‌سازی با قابلیت اطمینان بالا امکان اعتبارسنجی و بهینه‌سازی دقیق راه‌حل را فراهم می‌کند

در حال حاضر، قابلیت‌های این مدل به طور مداوم در حال گسترش است. برنامه‌های آینده شامل گنجاندن موارد شبیه‌سازی برای تداخل الکتریکی و نوری بین MicroLEDها و فتودیودهای متراکم و همچنین مشخصات حرارتی دستگاه‌های بسته‌بندی شده است.
آخرین اخبار شرکت امس-اسرام پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد 2
برای شرکا و مشتریان بالقوه از جمله تولیدکنندگان تجهیزات شبکه، این بدان معناست که قبل از سرمایه‌گذاری در طراحی و تولید اولین سخت‌افزار اتصال داده مبتنی بر MicroLED خود، می‌توانند اعتبارسنجی و بهینه‌سازی دقیق راه‌حل را از طریق مدل‌سازی قابل اعتماد پیوند سطح سیستم انجام دهند.

با این مدل شبیه‌سازی، شرکا می‌توانند الزامات فنی هر جزء منفرد در پیوند داده را به دقت تعریف کنند، در دسترس بودن قطعات مورد نیاز را ارزیابی کنند و امکان‌پذیری کلی طراحی سیستم را به طور کامل تأیید کنند.
بنر
جزئیات خبر
Created with Pixso. خونه Created with Pixso. اخبار Created with Pixso.

امس-اسرام پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد

امس-اسرام پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد

2026-08-19

AMS-Osram پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای مراکز داده هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کند


آخرین اخبار شرکت امس-اسرام پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد 0

با توجه به رشد انفجاری تقاضای هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری‌های کلان عظیمی در زیرساخت مراکز داده در حال سرازیر شدن است. هم آموزش مدل‌های پیشرفته و هم اجرای بارهای کاری استنتاج برای عوامل هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارند.

مرکز داده هوش مصنوعی شامل شبکه‌هایی است که با اتصال پردازنده‌ها و دستگاه‌های ذخیره‌سازی ساخته می‌شوند. در حال حاضر، بک‌پلین‌ها و کابل‌های مبتنی بر مس بر پیوندهای اتصال این سیستم‌های محاسباتی غالب هستند. با این حال، مراکز داده در سراسر جهان با یک چالش مشترک جدی روبرو هستند: پهنای باند شبکه، چه در داخل سرورها و چه در سراسر آنها، نیاز به بهبود قابل توجهی دارد.

از منظر فنی، رویکرد متعارف حفظ افزایش فرکانس‌های انتقال سیگنال بر روی شبکه‌های سیم مسی است. با این حال، این روش به محدودیت‌های فیزیکی نزدیک می‌شود. با افزایش فرکانس انتقال، مصرف انرژی به ازای هر بیت، تولید گرما و پیچیدگی سیستم به طور همزمان افزایش می‌یابد. از این رو، صنعت فعالانه به دنبال راه‌حل‌های جایگزین است.

در این زمینه، AMS-OSRAM در حال توسعه یک راه‌حل انتقال نوری مبتنی بر MicroLED برای انتقال داده با پهنای باند بالا در مراکز داده هوش مصنوعی است. شبکه‌های نوری با پهنای باند بالا سنتی از پارادایم «سریع اما باریک» استفاده می‌کنند: داده‌ها از طریق یک فیبر نوری واحد با فرکانس‌های بسیار بالا منتقل می‌شوند. در مقابل، AMS-OSRAM از معماری «کند اما گسترده» استفاده می‌کند و صدها تا هزاران فرستنده MicroLED با عملکرد موازی را برای جایگزینی فرستنده‌های لیزری تک فرکانس بالا و پرقدرت به کار می‌گیرد.

آرایه MicroLED در کنار فناوری درایو و کنترل آن، قبلاً در پلتفرم EVIYOS™ AMS-OSRAM برای روشنایی خودرو به کار گرفته شده است. این به طور قاطع نشان می‌دهد که این شرکت بر چالش‌های تولید و بسته‌بندی مشترک برای فرستنده‌های MicroLED با چگالی بالا و مدارهای کنترل دیجیتال غلبه کرده است.

با این حال، دستگاه‌های MicroLED برای ارتباطات داده از نظر مشخصات عملکرد و رویکردهای پیاده‌سازی با دستگاه‌های مورد استفاده در روشنایی خودرو متفاوت هستند. در حال حاضر، تولیدکنندگان تجهیزات شبکه که قصد نوآوری با MicroLED را دارند، هنوز منتظر نتایج تأیید نهایی برای اعتبارسنجی عملکرد چنین سیستم‌هایی در شرایط عملیاتی واقعی در مراکز داده هستند.

01
مدل شبیه‌سازی: تکرار عملکرد سطح پیوند در شرایط عملیاتی واقعی

به همین منظور، AMS-OSRAM روشی را برای اعتبارسنجی دقیق در برابر الزامات مشخصات صنعت توسعه داده است. این شرکت یک مدل شبیه‌سازی سطح سیستم با وفاداری بالا ساخته است که قادر به ارزیابی جامع عملکرد پیوندهای ارتباطی مبتنی بر MicroLED است که توسط جریان‌های داده واقعی هوش مصنوعی هدایت می‌شوند.

مدل سطح سیستم AMS-OSRAM قابلیت‌های شبیه‌سازی حوزه زمان، حوزه فرکانس و نرخ خطای بیت (BER) را ادغام می‌کند. این می‌تواند مشخصات انتقال MicroLEDها، فتودیودها، لنزها و انواع فیبرهای نوری، و همچنین اکولایزرها، درایورها، اکولایزرهای گیرنده و تقویت‌کننده‌ها را شبیه‌سازی کند. به عبارت دیگر، این مدل به طور کامل تمام بلوک‌های اصلی الکترواپتیکال برای پیوندهای داده نوری در سرورهای هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.
آخرین اخبار شرکت امس-اسرام پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد 1
این مدل‌های سطح دستگاه، پارامترهای مشخصه MicroLED اندازه‌گیری شده تجربی را با مدل‌های رفتار فیزیکی سایر اجزا ترکیب می‌کنند. آنها امکان تجزیه و تحلیل جامع تأثیرات پارامترهای کلیدی الکتریکی و نوری، از جمله توزیع تابش MicroLED، پاسخ‌دهی فتودیود، و همچنین پراکندگی رنگی و پراکندگی مد فیبرهای نوری را فراهم می‌کنند. بر این اساس، مدل شبیه‌سازی می‌تواند شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مانند نرخ خطای بیت، انرژی به ازای هر بیت و نسبت سیگنال به نویز را به دقت خروجی دهد.

کاربران می‌توانند به طور انعطاف‌پذیر KPIهای مختلف را برای شرایط عملیاتی و ترکیبات اجزای تعیین شده محاسبه کنند. به عنوان مثال، مدل می‌تواند به طور بصری تغییرات پویای KPI را که توسط تغییرات در طول فیبر یا نوع فیبر ایجاد می‌شود، نشان دهد. هنگام بهینه‌سازی به سمت نرخ خطای بیت هدف، کاربران همچنین می‌توانند از مدل برای ارزیابی و مبادله عملکرد در مقابل مصرف انرژی استفاده کنند.

استنتاج معکوس نیز پشتیبانی می‌شود. بر اساس الزامات بهینه‌سازی سیستم داده شده، مدل می‌تواند الزامات مشخصات خاص را برای هر جزء در پیوند محاسبه کند.

02
توسعه مداوم: شبیه‌سازی با قابلیت اطمینان بالا امکان اعتبارسنجی و بهینه‌سازی دقیق راه‌حل را فراهم می‌کند

در حال حاضر، قابلیت‌های این مدل به طور مداوم در حال گسترش است. برنامه‌های آینده شامل گنجاندن موارد شبیه‌سازی برای تداخل الکتریکی و نوری بین MicroLEDها و فتودیودهای متراکم و همچنین مشخصات حرارتی دستگاه‌های بسته‌بندی شده است.
آخرین اخبار شرکت امس-اسرام پلتفرم شبیه‌سازی انتقال نوری MicroLED را برای تسریع طراحی اتصال پرسرعت برای هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد 2
برای شرکا و مشتریان بالقوه از جمله تولیدکنندگان تجهیزات شبکه، این بدان معناست که قبل از سرمایه‌گذاری در طراحی و تولید اولین سخت‌افزار اتصال داده مبتنی بر MicroLED خود، می‌توانند اعتبارسنجی و بهینه‌سازی دقیق راه‌حل را از طریق مدل‌سازی قابل اعتماد پیوند سطح سیستم انجام دهند.

با این مدل شبیه‌سازی، شرکا می‌توانند الزامات فنی هر جزء منفرد در پیوند داده را به دقت تعریف کنند، در دسترس بودن قطعات مورد نیاز را ارزیابی کنند و امکان‌پذیری کلی طراحی سیستم را به طور کامل تأیید کنند.