logo
english english
français français
Deutsch Deutsch
Italiano Italiano
Русский Русский
Español Español
português português
Nederlandse Nederlandse
ελληνικά ελληνικά
日本語 日本語
한국 한국
polski polski
فارسی فارسی
বাংলা বাংলা
ไทย ไทย
tiếng Việt tiếng Việt
العربية العربية
हिन्दी हिन्दी
Türkçe Türkçe
indonesia indonesia
المنزل
حولنا
ملف الشركة
جولة في المصنع
مراقبة الجودة
المنتجات

رقاقة أوسرام LED

رقاقة كري ليد

رقائق ST IC

رقائق تي آي

شريحة بريدجلوكس

رقاقة انفينيون

لومينوس LED رقاقة

حبات مصباح LED

رقائق سامسونج

رقائق ميكرون

رقائق إس كيه هاينكس

الشريحة LED

شريحة سامسونج LED

شريحة سيول LED

شريحة LED من نيتشيا

رقائق NeXperia

الشرائح

رقائق أدي

خرز مصباح LED TSLC Semileds

رقاقة LED عالية الطاقة
الحلول
فيديو
أخبار
اتصل بنا
english english
français français
Deutsch Deutsch
Italiano Italiano
Русский Русский
Español Español
português português
Nederlandse Nederlandse
ελληνικά ελληνικά
日本語 日本語
한국 한국
polski polski
فارسی فارسی
বাংলা বাংলা
ไทย ไทย
tiếng Việt tiếng Việt
العربية العربية
हिन्दी हिन्दी
Türkçe Türkçe
indonesia indonesia
يقتبس
المنزل
حولنا
ملف الشركة
جولة في المصنع
مراقبة الجودة
المنتجات

رقاقة أوسرام LED

رقاقة كري ليد

رقائق ST IC

رقائق تي آي

شريحة بريدجلوكس

رقاقة انفينيون

لومينوس LED رقاقة

حبات مصباح LED

رقائق سامسونج

رقائق ميكرون

رقائق إس كيه هاينكس

الشريحة LED

شريحة سامسونج LED

شريحة سيول LED

شريحة LED من نيتشيا

رقائق NeXperia

الشرائح

رقائق أدي

خرز مصباح LED TSLC Semileds

رقاقة LED عالية الطاقة
الحلول
فيديو
مدونة
اتصل بنا
يقتبس
لافتة

تفاصيل الأخبار
Created with Pixso. المنزل Created with Pixso. أخبار Created with Pixso.

تطلق Ams‑Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة للذكاء الاصطناعي

تطلق Ams‑Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة للذكاء الاصطناعي

2026-08-19

تطلق AMS-Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي


آخر أخبار الشركة تطلق Ams‑Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة للذكاء الاصطناعي 0

مدفوعًا بالنمو المتفجر في متطلبات الذكاء الاصطناعي، تتدفق استثمارات رأسمالية ضخمة في البنية التحتية لمراكز البيانات. يتطلب كل من تدريب أحدث النماذج الكبيرة وتشغيل أحمال الاستدلال لوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Claude قوة حوسبة هائلة.

تتكون مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من شبكات مبنية عن طريق ربط المعالجات وأجهزة التخزين. حاليًا، تهيمن اللوحات الخلفية والكابلات القائمة على النحاس على الروابط التي تربط أنظمة الحوسبة هذه. ومع ذلك، تواجه مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم تحديًا مشتركًا خطيرًا: تحتاج عرض النطاق الترددي للشبكة، سواء داخل الخوادم أو عبرها، إلى تحسين كبير.

من منظور تقني، يتمثل النهج التقليدي في الاستمرار في زيادة ترددات إرسال الإشارات عبر شبكات الأسلاك النحاسية. ومع ذلك، فإن هذه الطريقة تقترب من الحدود الفيزيائية. مع ارتفاع تردد الإرسال، تزداد استهلاك الطاقة لكل بت، وتوليد الحرارة، وتعقيد النظام بشكل متزامن. ومن ثم، تسعى الصناعة بنشاط إلى حلول بديلة.

في ظل هذه الخلفية، تقوم AMS-OSRAM بتطوير حل إرسال بصري يعتمد على MicroLED لنقل البيانات عالي النطاق الترددي داخل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. تعتمد شبكات الاتصالات البصرية التقليدية عالية النطاق الترددي على نموذج "سريع ولكن ضيق": يتم نقل البيانات عبر ألياف بصرية واحدة بترددات عالية للغاية. على النقيض من ذلك، تستفيد AMS-OSRAM من بنية "بطيئة ولكن واسعة"، حيث تستخدم مئات إلى آلاف من مرسلات MicroLED المتوازية لتحل محل مرسلات الليزر الفردية عالية السرعة وعالية الطاقة.

حققت مصفوفة MicroLED جنبًا إلى جنب مع تقنية القيادة والتحكم الخاصة بها بالفعل نشرًا تجاريًا على منصة EVIYOS™ من AMS-OSRAM لإضاءة السيارات. يوضح هذا بشكل قاطع أن الشركة قد تغلبت على تحديات التصنيع والتعبئة المشتركة لمرسلات MicroLED عالية الكثافة ودوائر التحكم الرقمية.

ومع ذلك، تختلف أجهزة MicroLED لاتصالات البيانات عن تلك المستخدمة في إضاءة السيارات من حيث مواصفات الأداء ونهج التنفيذ. في الوقت الحالي، لا يزال مصنعو معدات الشبكات الذين يهدفون إلى دفع الابتكار باستخدام MicroLED ينتظرون نتائج التحقق النهائية للتحقق من أداء هذه الأنظمة في ظل ظروف التشغيل الواقعية في مراكز البيانات.

01
نموذج المحاكاة: تكرار أداء مستوى الارتباط في ظل ظروف التشغيل الواقعية

ولهذا الغرض، طورت AMS-OSRAM منهجية للتحقق الدقيق مقابل متطلبات مواصفات الصناعة. قامت الشركة ببناء نموذج محاكاة عالي الدقة على مستوى النظام قادر على تقييم أداء روابط الاتصالات القائمة على MicroLED بشكل شامل، والتي يتم تشغيلها بواسطة تدفقات بيانات الذكاء الاصطناعي الواقعية.

يدمج نموذج AMS-OSRAM على مستوى النظام قدرات محاكاة المجال الزمني، والمجال الترددي، ومعدل خطأ البت (BER). يمكنه محاكاة خصائص الإرسال لـ MicroLEDs، والثنائيات الضوئية، والعدسات، وأنواع مختلفة من الألياف البصرية، بالإضافة إلى معادلات الإرسال، والمشغلات، ومعادلات الاستقبال، والمضخمات. بعبارة أخرى، يغطي هذا النموذج بالكامل جميع اللبنات الأساسية للواجهة الأمامية الكهروضوئية لروابط بيانات الذكاء الاصطناعي في الخوادم.
آخر أخبار الشركة تطلق Ams‑Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة للذكاء الاصطناعي 1
تجمع نماذج الأجهزة هذه بين معلمات خصائص MicroLED المقاسة تجريبيًا ونماذج السلوك الفيزيائي للمكونات الأخرى. وهي تمكن من التحليل الشامل لتأثيرات المعلمات الكهربائية والبصرية الرئيسية، بما في ذلك توزيع إشعاع MicroLED، واستجابة الثنائيات الضوئية، بالإضافة إلى التشتت اللوني والتشتت النمطي للألياف البصرية. على هذا الأساس، يمكن لنموذج المحاكاة إخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بدقة مثل معدل خطأ البت، والطاقة لكل بت، ونسبة الإشارة إلى الضوضاء.

يمكن للمستخدمين حساب مؤشرات الأداء الرئيسية المختلفة بمرونة لظروف التشغيل المحددة وتوليفات المكونات. على سبيل المثال، يمكن للنموذج توضيح التغيرات الديناميكية في مؤشرات الأداء الرئيسية التي تسببها التغييرات في طول الألياف أو نوع الألياف بشكل حدسي. عند التحسين نحو معدل خطأ بت مستهدف، يمكن للمستخدمين أيضًا الاستفادة من النموذج لتقييم المقايضة بين الأداء واستهلاك الطاقة.

يتم دعم الاستنتاج العكسي أيضًا. بناءً على متطلبات تحسين النظام المعطاة، يمكن للنموذج حساب متطلبات المواصفات المحددة لكل مكون داخل الارتباط.

02
التوسع المستمر: محاكاة عالية الموثوقية تمكن من التحقق من الحلول وتحسينها بدقة

حاليًا، تخضع وظائف هذا النموذج للتوسع المستمر. تشمل الخطط المستقبلية دمج عناصر المحاكاة للتداخل الكهربائي والبصري بين MicroLEDs والثنائيات الضوئية المعبأة بكثافة، بالإضافة إلى الخصائص الحرارية للأجهزة المعبأة.
آخر أخبار الشركة تطلق Ams‑Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة للذكاء الاصطناعي 2
بالنسبة للشركاء والعملاء المحتملين بما في ذلك مصنعي معدات الشبكات، يعني هذا أنه قبل الاستثمار في تصميم وتصنيع أول أجهزة اتصال بيانات قائمة على MicroLED الخاصة بهم، يمكنهم إجراء تحقق دقيق للحلول وتحسينها من خلال نمذجة روابط النظام الموثوقة على مستوى النظام.

باستخدام نموذج المحاكاة هذا، يمكن للشركاء تحديد المتطلبات التقنية لكل مكون فردي في رابط البيانات بدقة، وتقييم توفر المكونات المطلوبة، والتحقق بالكامل من جدوى تصميم النظام العام.
لافتة
تفاصيل الأخبار
Created with Pixso. المنزل Created with Pixso. أخبار Created with Pixso.

تطلق Ams‑Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة للذكاء الاصطناعي

تطلق Ams‑Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة للذكاء الاصطناعي

2026-08-19

تطلق AMS-Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي


آخر أخبار الشركة تطلق Ams‑Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة للذكاء الاصطناعي 0

مدفوعًا بالنمو المتفجر في متطلبات الذكاء الاصطناعي، تتدفق استثمارات رأسمالية ضخمة في البنية التحتية لمراكز البيانات. يتطلب كل من تدريب أحدث النماذج الكبيرة وتشغيل أحمال الاستدلال لوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Claude قوة حوسبة هائلة.

تتكون مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من شبكات مبنية عن طريق ربط المعالجات وأجهزة التخزين. حاليًا، تهيمن اللوحات الخلفية والكابلات القائمة على النحاس على الروابط التي تربط أنظمة الحوسبة هذه. ومع ذلك، تواجه مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم تحديًا مشتركًا خطيرًا: تحتاج عرض النطاق الترددي للشبكة، سواء داخل الخوادم أو عبرها، إلى تحسين كبير.

من منظور تقني، يتمثل النهج التقليدي في الاستمرار في زيادة ترددات إرسال الإشارات عبر شبكات الأسلاك النحاسية. ومع ذلك، فإن هذه الطريقة تقترب من الحدود الفيزيائية. مع ارتفاع تردد الإرسال، تزداد استهلاك الطاقة لكل بت، وتوليد الحرارة، وتعقيد النظام بشكل متزامن. ومن ثم، تسعى الصناعة بنشاط إلى حلول بديلة.

في ظل هذه الخلفية، تقوم AMS-OSRAM بتطوير حل إرسال بصري يعتمد على MicroLED لنقل البيانات عالي النطاق الترددي داخل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. تعتمد شبكات الاتصالات البصرية التقليدية عالية النطاق الترددي على نموذج "سريع ولكن ضيق": يتم نقل البيانات عبر ألياف بصرية واحدة بترددات عالية للغاية. على النقيض من ذلك، تستفيد AMS-OSRAM من بنية "بطيئة ولكن واسعة"، حيث تستخدم مئات إلى آلاف من مرسلات MicroLED المتوازية لتحل محل مرسلات الليزر الفردية عالية السرعة وعالية الطاقة.

حققت مصفوفة MicroLED جنبًا إلى جنب مع تقنية القيادة والتحكم الخاصة بها بالفعل نشرًا تجاريًا على منصة EVIYOS™ من AMS-OSRAM لإضاءة السيارات. يوضح هذا بشكل قاطع أن الشركة قد تغلبت على تحديات التصنيع والتعبئة المشتركة لمرسلات MicroLED عالية الكثافة ودوائر التحكم الرقمية.

ومع ذلك، تختلف أجهزة MicroLED لاتصالات البيانات عن تلك المستخدمة في إضاءة السيارات من حيث مواصفات الأداء ونهج التنفيذ. في الوقت الحالي، لا يزال مصنعو معدات الشبكات الذين يهدفون إلى دفع الابتكار باستخدام MicroLED ينتظرون نتائج التحقق النهائية للتحقق من أداء هذه الأنظمة في ظل ظروف التشغيل الواقعية في مراكز البيانات.

01
نموذج المحاكاة: تكرار أداء مستوى الارتباط في ظل ظروف التشغيل الواقعية

ولهذا الغرض، طورت AMS-OSRAM منهجية للتحقق الدقيق مقابل متطلبات مواصفات الصناعة. قامت الشركة ببناء نموذج محاكاة عالي الدقة على مستوى النظام قادر على تقييم أداء روابط الاتصالات القائمة على MicroLED بشكل شامل، والتي يتم تشغيلها بواسطة تدفقات بيانات الذكاء الاصطناعي الواقعية.

يدمج نموذج AMS-OSRAM على مستوى النظام قدرات محاكاة المجال الزمني، والمجال الترددي، ومعدل خطأ البت (BER). يمكنه محاكاة خصائص الإرسال لـ MicroLEDs، والثنائيات الضوئية، والعدسات، وأنواع مختلفة من الألياف البصرية، بالإضافة إلى معادلات الإرسال، والمشغلات، ومعادلات الاستقبال، والمضخمات. بعبارة أخرى، يغطي هذا النموذج بالكامل جميع اللبنات الأساسية للواجهة الأمامية الكهروضوئية لروابط بيانات الذكاء الاصطناعي في الخوادم.
آخر أخبار الشركة تطلق Ams‑Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة للذكاء الاصطناعي 1
تجمع نماذج الأجهزة هذه بين معلمات خصائص MicroLED المقاسة تجريبيًا ونماذج السلوك الفيزيائي للمكونات الأخرى. وهي تمكن من التحليل الشامل لتأثيرات المعلمات الكهربائية والبصرية الرئيسية، بما في ذلك توزيع إشعاع MicroLED، واستجابة الثنائيات الضوئية، بالإضافة إلى التشتت اللوني والتشتت النمطي للألياف البصرية. على هذا الأساس، يمكن لنموذج المحاكاة إخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بدقة مثل معدل خطأ البت، والطاقة لكل بت، ونسبة الإشارة إلى الضوضاء.

يمكن للمستخدمين حساب مؤشرات الأداء الرئيسية المختلفة بمرونة لظروف التشغيل المحددة وتوليفات المكونات. على سبيل المثال، يمكن للنموذج توضيح التغيرات الديناميكية في مؤشرات الأداء الرئيسية التي تسببها التغييرات في طول الألياف أو نوع الألياف بشكل حدسي. عند التحسين نحو معدل خطأ بت مستهدف، يمكن للمستخدمين أيضًا الاستفادة من النموذج لتقييم المقايضة بين الأداء واستهلاك الطاقة.

يتم دعم الاستنتاج العكسي أيضًا. بناءً على متطلبات تحسين النظام المعطاة، يمكن للنموذج حساب متطلبات المواصفات المحددة لكل مكون داخل الارتباط.

02
التوسع المستمر: محاكاة عالية الموثوقية تمكن من التحقق من الحلول وتحسينها بدقة

حاليًا، تخضع وظائف هذا النموذج للتوسع المستمر. تشمل الخطط المستقبلية دمج عناصر المحاكاة للتداخل الكهربائي والبصري بين MicroLEDs والثنائيات الضوئية المعبأة بكثافة، بالإضافة إلى الخصائص الحرارية للأجهزة المعبأة.
آخر أخبار الشركة تطلق Ams‑Osram منصة محاكاة الإرسال البصري MicroLED لتسريع تصميم الاتصال عالي السرعة للذكاء الاصطناعي 2
بالنسبة للشركاء والعملاء المحتملين بما في ذلك مصنعي معدات الشبكات، يعني هذا أنه قبل الاستثمار في تصميم وتصنيع أول أجهزة اتصال بيانات قائمة على MicroLED الخاصة بهم، يمكنهم إجراء تحقق دقيق للحلول وتحسينها من خلال نمذجة روابط النظام الموثوقة على مستوى النظام.

باستخدام نموذج المحاكاة هذا، يمكن للشركاء تحديد المتطلبات التقنية لكل مكون فردي في رابط البيانات بدقة، وتقييم توفر المكونات المطلوبة، والتحقق بالكامل من جدوى تصميم النظام العام.