logo
english english
français français
Deutsch Deutsch
Italiano Italiano
Русский Русский
Español Español
português português
Nederlandse Nederlandse
ελληνικά ελληνικά
日本語 日本語
한국 한국
polski polski
فارسی فارسی
বাংলা বাংলা
ไทย ไทย
tiếng Việt tiếng Việt
العربية العربية
हिन्दी हिन्दी
Türkçe Türkçe
indonesia indonesia
Σπίτι
Σχετικά με εμάς
Σχεδιάγραμμα επιχείρησης
Γύρος εργοστασίων
Ποιοτικός έλεγχος
Προϊόντα

OSRAM LED CHIP

Τσιπ Cree LED

Τσιπ IC ST

Τσιπ TI

Τσιπ LED Bridgelux

Infineon Chip

Τσιπ LED LUMINUS

Χάντρες λαμπτήρων οδηγήσεων

SAMSUNG IC τσιπ

Τσιπ Micron

τσιป SK Hynix

Τσιπ LED LumiLED

Τσιπ LED SAMSUNG

SEOUL LED Τσιπ

Τσιπ LED NICHIA

NeXperia Τσιπς

ONsemi Τσιπς

Τσιπ ADI

Χάντρες λαμπτήρων LED TSLC Semileds

Led Chip υψηλής ισχύος
λύσεις
Βίντεο
Ειδήσεις
Μας ελάτε σε επαφή με
english english
français français
Deutsch Deutsch
Italiano Italiano
Русский Русский
Español Español
português português
Nederlandse Nederlandse
ελληνικά ελληνικά
日本語 日本語
한국 한국
polski polski
فارسی فارسی
বাংলা বাংলা
ไทย ไทย
tiếng Việt tiếng Việt
العربية العربية
हिन्दी हिन्दी
Türkçe Türkçe
indonesia indonesia
Παραπομπή:
Σπίτι
Σχετικά με εμάς
Σχεδιάγραμμα επιχείρησης
Γύρος εργοστασίων
Ποιοτικός έλεγχος
Προϊόντα

OSRAM LED CHIP

Τσιπ Cree LED

Τσιπ IC ST

Τσιπ TI

Τσιπ LED Bridgelux

Infineon Chip

Τσιπ LED LUMINUS

Χάντρες λαμπτήρων οδηγήσεων

SAMSUNG IC τσιπ

Τσιπ Micron

τσιป SK Hynix

Τσιπ LED LumiLED

Τσιπ LED SAMSUNG

SEOUL LED Τσιπ

Τσιπ LED NICHIA

NeXperia Τσιπς

ONsemi Τσιπς

Τσιπ ADI

Χάντρες λαμπτήρων LED TSLC Semileds

Led Chip υψηλής ισχύος
λύσεις
Βίντεο
Μπλογκ
Μας ελάτε σε επαφή με
Παραπομπή:
πανό

Λεπτομέρειες ειδήσεων
Created with Pixso. Σπίτι Created with Pixso. Ειδήσεις Created with Pixso.

Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για την επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για AI

Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για την επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για AI

2026-08-19

Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για κέντρα δεδομένων AI


τα τελευταία νέα της εταιρείας για Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για την επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για AI 0

Τροφοδοτούμενη από την εκρηκτική ζήτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, τεράστιες κεφαλαιακές επενδύσεις διοχετεύονται στην υποδομή των κέντρων δεδομένων. Τόσο η εκπαίδευση σύγχρονων μεγάλων μοντέλων όσο και η εκτέλεση φορτίων εργασίας συμπερασμού για πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Claude απαιτούν τεράστια υπολογιστική ισχύ.

Ένα κέντρο δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελείται από δίκτυα που κατασκευάζονται με τη διασύνδεση επεξεργαστών και συσκευών αποθήκευσης. Επί του παρόντος, οι πλάτες και τα καλώδια που βασίζονται σε χαλκό κυριαρχούν στις συνδέσεις που συνδέουν αυτά τα υπολογιστικά συστήματα. Ωστόσο, τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως αντιμετωπίζουν μια σοβαρή κοινή πρόκληση: το εύρος ζώνης του δικτύου, είτε εντός είτε μεταξύ διακομιστών, χρειάζεται σημαντική βελτίωση.

Από τεχνική άποψη, η συμβατική προσέγγιση είναι η συνεχής αύξηση των συχνοτήτων μετάδοσης σήματος σε δίκτυα χάλκινων καλωδίων. Αυτή η μέθοδος, ωστόσο, πλησιάζει τα φυσικά όρια. Καθώς η συχνότητα μετάδοσης αυξάνεται, η κατανάλωση ενέργειας ανά bit, η παραγωγή θερμότητας και η πολυπλοκότητα του συστήματος αυξάνονται ταυτόχρονα. Ως εκ τούτου, η βιομηχανία επιδιώκει ενεργά εναλλακτικές λύσεις.

Σε αυτό το πλαίσιο, η AMS‑OSRAM αναπτύσσει μια λύση οπτικής μετάδοσης βασισμένη σε microLED για μεταφορά δεδομένων υψηλού εύρους ζώνης εντός των κέντρων δεδομένων AI. Τα παραδοσιακά οπτικά δίκτυα υψηλού εύρους ζώνης υιοθετούν ένα παράδειγμα "γρήγορο αλλά στενό": τα δεδομένα μεταδίδονται μέσω μιας μόνο οπτικής ίνας σε εξαιρετικά υψηλές συχνότητες. Αντίθετα, η AMS‑OSRAM αξιοποιεί μια αρχιτεκτονική "αργό αλλά ευρύ", χρησιμοποιώντας εκατοντάδες έως χιλιάδες παράλληλα λειτουργούντες πομπούς microLED για να αντικαταστήσει μεμονωμένους πομπούς λέιζερ υψηλής ταχύτητας και υψηλής ισχύος.

Η συστοιχία microLED μαζί με την τεχνολογία οδήγησης και ελέγχου της έχει ήδη επιτύχει εμπορική διάθεση στην πλατφόρμα EVIYOS™ της AMS‑OSRAM για φωτισμό αυτοκινήτων. Αυτό αποδεικνύει σταθερά ότι η εταιρεία έχει ξεπεράσει τις προκλήσεις κατασκευής και συν-συσκευασίας για πομπούς microLED υψηλής πυκνότητας και ψηφιακά κυκλώματα ελέγχου.

Ωστόσο, οι συσκευές microLED για επικοινωνία δεδομένων διαφέρουν από αυτές που χρησιμοποιούνται στον φωτισμό αυτοκινήτων τόσο στις προδιαγραφές απόδοσης όσο και στις προσεγγίσεις υλοποίησης. Επί του παρόντος, οι κατασκευαστές εξοπλισμού δικτύου που στοχεύουν στην προώθηση της καινοτομίας με microLED εξακολουθούν να περιμένουν οριστικά αποτελέσματα επαλήθευσης για να επικυρώσουν την απόδοση τέτοιων συστημάτων υπό πραγματικές συνθήκες λειτουργίας σε κέντρα δεδομένων.

01
Μοντέλο Προσομοίωσης: Αναπαραγωγή Απόδοσης Συνδέσμου σε Επίπεδο Σύνδεσης υπό Πραγματικές Συνθήκες Λειτουργίας

Για το σκοπό αυτό, η AMS‑OSRAM έχει αναπτύξει μια μεθοδολογία για ακριβή επικύρωση έναντι των απαιτήσεων των προδιαγραφών της βιομηχανίας. Η εταιρεία έχει κατασκευάσει ένα μοντέλο προσομοίωσης συστήματος υψηλής πιστότητας, ικανό να αξιολογεί ολοκληρωμένα την απόδοση των επικοινωνιακών συνδέσεων που βασίζονται σε microLED, που οδηγούνται από πραγματικές ροές δεδομένων AI.

Το μοντέλο συστήματος της AMS‑OSRAM ενσωματώνει δυνατότητες προσομοίωσης πεδίου χρόνου, πεδίου συχνότητας και ρυθμού σφαλμάτων bit (BER). Μπορεί να προσομοιώσει τα χαρακτηριστικά μετάδοσης των microLED, των φωτοδιόδων, των φακών και διαφόρων τύπων οπτικών ινών, καθώς και εξισωτές μετάδοσης, οδηγούς, εξισωτές λήψης και ενισχυτές. Με άλλα λόγια, αυτό το μοντέλο καλύπτει πλήρως όλα τα βασικά δομικά στοιχεία του ηλεκτρο-οπτικού μπροστινού άκρου για οπτικούς συνδέσμους δεδομένων σε διακομιστές AI.
τα τελευταία νέα της εταιρείας για Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για την επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για AI 1
Αυτά τα μοντέλα σε επίπεδο συσκευής συνδυάζουν εμπειρικά μετρημένες παραμέτρους χαρακτηριστικών microLED με μοντέλα φυσικής συμπεριφοράς άλλων εξαρτημάτων. Επιτρέπουν την ολοκληρωμένη ανάλυση των επιπτώσεων που ασκούνται από βασικές ηλεκτρικές και οπτικές παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένης της κατανομής ακτινοβολίας microLED, της απόκρισης φωτοδιόδου, καθώς και της χρωματικής και τροχιακής διασποράς των οπτικών ινών. Σε αυτή τη βάση, το μοντέλο προσομοίωσης μπορεί να εξάγει με ακρίβεια βασικούς δείκτες απόδοσης (KPIs) όπως ο ρυθμός σφαλμάτων bit, η ενέργεια ανά bit και ο λόγος σήματος προς θόρυβο.

Οι χρήστες μπορούν να υπολογίζουν ευέλικτα διάφορους KPIs για καθορισμένες συνθήκες λειτουργίας και συνδυασμούς εξαρτημάτων. Για παράδειγμα, το μοντέλο μπορεί να δείξει διαισθητικά δυναμικές μεταβολές των KPIs που προκαλούνται από αλλαγές στο μήκος ή τον τύπο της ίνας. Κατά τη βελτιστοποίηση προς έναν στοχευμένο ρυθμό σφαλμάτων bit, οι χρήστες μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο για να αξιολογήσουν και να κάνουν αντιστάθμιση μεταξύ απόδοσης και κατανάλωσης ενέργειας.

Υποστηρίζεται επίσης η αντίστροφη εξαγωγή. Με βάση τις δεδομένες απαιτήσεις βελτιστοποίησης συστήματος, το μοντέλο μπορεί να υπολογίσει αντίστροφα τις συγκεκριμένες απαιτήσεις προδιαγραφών για κάθε εξάρτημα εντός του συνδέσμου.

02
Συνεχής Επέκταση: Η Προσομοίωση Υψηλής Αξιοπιστίας Επιτρέπει Ακριβή Επικύρωση και Βελτιστοποίηση Λύσεων

Επί του παρόντος, οι λειτουργίες αυτού του μοντέλου επεκτείνονται συνεχώς. Τα μελλοντικά σχέδια περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση στοιχείων προσομοίωσης για ηλεκτρική και οπτική διασταύρωση μεταξύ πυκνά συσκευασμένων microLED και φωτοδιόδων, καθώς και θερμικά χαρακτηριστικά συσκευασμένων συσκευών.
τα τελευταία νέα της εταιρείας για Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για την επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για AI 2
Για πιθανούς συνεργάτες και πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των κατασκευαστών εξοπλισμού δικτύου, αυτό σημαίνει ότι πριν επενδύσουν στο σχεδιασμό και την κατασκευή του πρώτου τους υλικού διασύνδεσης δεδομένων που βασίζεται σε microLED, μπορούν να πραγματοποιήσουν ακριβή επικύρωση και βελτιστοποίηση λύσεων μέσω αξιόπιστης μοντελοποίησης συνδέσεων σε επίπεδο συστήματος.

Με αυτό το μοντέλο προσομοίωσης, οι συνεργάτες μπορούν να ορίσουν με ακρίβεια τις τεχνικές απαιτήσεις για κάθε μεμονωμένο εξάρτημα στον σύνδεσμο δεδομένων, να αξιολογήσουν τη διαθεσιμότητα των απαιτούμενων εξαρτημάτων και να επαληθεύσουν πλήρως τη σκοπιμότητα του συνολικού σχεδιασμού του συστήματος.
πανό
Λεπτομέρειες ειδήσεων
Created with Pixso. Σπίτι Created with Pixso. Ειδήσεις Created with Pixso.

Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για την επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για AI

Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για την επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για AI

2026-08-19

Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για κέντρα δεδομένων AI


τα τελευταία νέα της εταιρείας για Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για την επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για AI 0

Τροφοδοτούμενη από την εκρηκτική ζήτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, τεράστιες κεφαλαιακές επενδύσεις διοχετεύονται στην υποδομή των κέντρων δεδομένων. Τόσο η εκπαίδευση σύγχρονων μεγάλων μοντέλων όσο και η εκτέλεση φορτίων εργασίας συμπερασμού για πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Claude απαιτούν τεράστια υπολογιστική ισχύ.

Ένα κέντρο δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελείται από δίκτυα που κατασκευάζονται με τη διασύνδεση επεξεργαστών και συσκευών αποθήκευσης. Επί του παρόντος, οι πλάτες και τα καλώδια που βασίζονται σε χαλκό κυριαρχούν στις συνδέσεις που συνδέουν αυτά τα υπολογιστικά συστήματα. Ωστόσο, τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως αντιμετωπίζουν μια σοβαρή κοινή πρόκληση: το εύρος ζώνης του δικτύου, είτε εντός είτε μεταξύ διακομιστών, χρειάζεται σημαντική βελτίωση.

Από τεχνική άποψη, η συμβατική προσέγγιση είναι η συνεχής αύξηση των συχνοτήτων μετάδοσης σήματος σε δίκτυα χάλκινων καλωδίων. Αυτή η μέθοδος, ωστόσο, πλησιάζει τα φυσικά όρια. Καθώς η συχνότητα μετάδοσης αυξάνεται, η κατανάλωση ενέργειας ανά bit, η παραγωγή θερμότητας και η πολυπλοκότητα του συστήματος αυξάνονται ταυτόχρονα. Ως εκ τούτου, η βιομηχανία επιδιώκει ενεργά εναλλακτικές λύσεις.

Σε αυτό το πλαίσιο, η AMS‑OSRAM αναπτύσσει μια λύση οπτικής μετάδοσης βασισμένη σε microLED για μεταφορά δεδομένων υψηλού εύρους ζώνης εντός των κέντρων δεδομένων AI. Τα παραδοσιακά οπτικά δίκτυα υψηλού εύρους ζώνης υιοθετούν ένα παράδειγμα "γρήγορο αλλά στενό": τα δεδομένα μεταδίδονται μέσω μιας μόνο οπτικής ίνας σε εξαιρετικά υψηλές συχνότητες. Αντίθετα, η AMS‑OSRAM αξιοποιεί μια αρχιτεκτονική "αργό αλλά ευρύ", χρησιμοποιώντας εκατοντάδες έως χιλιάδες παράλληλα λειτουργούντες πομπούς microLED για να αντικαταστήσει μεμονωμένους πομπούς λέιζερ υψηλής ταχύτητας και υψηλής ισχύος.

Η συστοιχία microLED μαζί με την τεχνολογία οδήγησης και ελέγχου της έχει ήδη επιτύχει εμπορική διάθεση στην πλατφόρμα EVIYOS™ της AMS‑OSRAM για φωτισμό αυτοκινήτων. Αυτό αποδεικνύει σταθερά ότι η εταιρεία έχει ξεπεράσει τις προκλήσεις κατασκευής και συν-συσκευασίας για πομπούς microLED υψηλής πυκνότητας και ψηφιακά κυκλώματα ελέγχου.

Ωστόσο, οι συσκευές microLED για επικοινωνία δεδομένων διαφέρουν από αυτές που χρησιμοποιούνται στον φωτισμό αυτοκινήτων τόσο στις προδιαγραφές απόδοσης όσο και στις προσεγγίσεις υλοποίησης. Επί του παρόντος, οι κατασκευαστές εξοπλισμού δικτύου που στοχεύουν στην προώθηση της καινοτομίας με microLED εξακολουθούν να περιμένουν οριστικά αποτελέσματα επαλήθευσης για να επικυρώσουν την απόδοση τέτοιων συστημάτων υπό πραγματικές συνθήκες λειτουργίας σε κέντρα δεδομένων.

01
Μοντέλο Προσομοίωσης: Αναπαραγωγή Απόδοσης Συνδέσμου σε Επίπεδο Σύνδεσης υπό Πραγματικές Συνθήκες Λειτουργίας

Για το σκοπό αυτό, η AMS‑OSRAM έχει αναπτύξει μια μεθοδολογία για ακριβή επικύρωση έναντι των απαιτήσεων των προδιαγραφών της βιομηχανίας. Η εταιρεία έχει κατασκευάσει ένα μοντέλο προσομοίωσης συστήματος υψηλής πιστότητας, ικανό να αξιολογεί ολοκληρωμένα την απόδοση των επικοινωνιακών συνδέσεων που βασίζονται σε microLED, που οδηγούνται από πραγματικές ροές δεδομένων AI.

Το μοντέλο συστήματος της AMS‑OSRAM ενσωματώνει δυνατότητες προσομοίωσης πεδίου χρόνου, πεδίου συχνότητας και ρυθμού σφαλμάτων bit (BER). Μπορεί να προσομοιώσει τα χαρακτηριστικά μετάδοσης των microLED, των φωτοδιόδων, των φακών και διαφόρων τύπων οπτικών ινών, καθώς και εξισωτές μετάδοσης, οδηγούς, εξισωτές λήψης και ενισχυτές. Με άλλα λόγια, αυτό το μοντέλο καλύπτει πλήρως όλα τα βασικά δομικά στοιχεία του ηλεκτρο-οπτικού μπροστινού άκρου για οπτικούς συνδέσμους δεδομένων σε διακομιστές AI.
τα τελευταία νέα της εταιρείας για Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για την επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για AI 1
Αυτά τα μοντέλα σε επίπεδο συσκευής συνδυάζουν εμπειρικά μετρημένες παραμέτρους χαρακτηριστικών microLED με μοντέλα φυσικής συμπεριφοράς άλλων εξαρτημάτων. Επιτρέπουν την ολοκληρωμένη ανάλυση των επιπτώσεων που ασκούνται από βασικές ηλεκτρικές και οπτικές παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένης της κατανομής ακτινοβολίας microLED, της απόκρισης φωτοδιόδου, καθώς και της χρωματικής και τροχιακής διασποράς των οπτικών ινών. Σε αυτή τη βάση, το μοντέλο προσομοίωσης μπορεί να εξάγει με ακρίβεια βασικούς δείκτες απόδοσης (KPIs) όπως ο ρυθμός σφαλμάτων bit, η ενέργεια ανά bit και ο λόγος σήματος προς θόρυβο.

Οι χρήστες μπορούν να υπολογίζουν ευέλικτα διάφορους KPIs για καθορισμένες συνθήκες λειτουργίας και συνδυασμούς εξαρτημάτων. Για παράδειγμα, το μοντέλο μπορεί να δείξει διαισθητικά δυναμικές μεταβολές των KPIs που προκαλούνται από αλλαγές στο μήκος ή τον τύπο της ίνας. Κατά τη βελτιστοποίηση προς έναν στοχευμένο ρυθμό σφαλμάτων bit, οι χρήστες μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο για να αξιολογήσουν και να κάνουν αντιστάθμιση μεταξύ απόδοσης και κατανάλωσης ενέργειας.

Υποστηρίζεται επίσης η αντίστροφη εξαγωγή. Με βάση τις δεδομένες απαιτήσεις βελτιστοποίησης συστήματος, το μοντέλο μπορεί να υπολογίσει αντίστροφα τις συγκεκριμένες απαιτήσεις προδιαγραφών για κάθε εξάρτημα εντός του συνδέσμου.

02
Συνεχής Επέκταση: Η Προσομοίωση Υψηλής Αξιοπιστίας Επιτρέπει Ακριβή Επικύρωση και Βελτιστοποίηση Λύσεων

Επί του παρόντος, οι λειτουργίες αυτού του μοντέλου επεκτείνονται συνεχώς. Τα μελλοντικά σχέδια περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση στοιχείων προσομοίωσης για ηλεκτρική και οπτική διασταύρωση μεταξύ πυκνά συσκευασμένων microLED και φωτοδιόδων, καθώς και θερμικά χαρακτηριστικά συσκευασμένων συσκευών.
τα τελευταία νέα της εταιρείας για Η Ams‑Osram λανσάρει πλατφόρμα προσομοίωσης οπτικής μετάδοσης MicroLED για την επιτάχυνση του σχεδιασμού διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας για AI 2
Για πιθανούς συνεργάτες και πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των κατασκευαστών εξοπλισμού δικτύου, αυτό σημαίνει ότι πριν επενδύσουν στο σχεδιασμό και την κατασκευή του πρώτου τους υλικού διασύνδεσης δεδομένων που βασίζεται σε microLED, μπορούν να πραγματοποιήσουν ακριβή επικύρωση και βελτιστοποίηση λύσεων μέσω αξιόπιστης μοντελοποίησης συνδέσεων σε επίπεδο συστήματος.

Με αυτό το μοντέλο προσομοίωσης, οι συνεργάτες μπορούν να ορίσουν με ακρίβεια τις τεχνικές απαιτήσεις για κάθε μεμονωμένο εξάρτημα στον σύνδεσμο δεδομένων, να αξιολογήσουν τη διαθεσιμότητα των απαιτούμενων εξαρτημάτων και να επαληθεύσουν πλήρως τη σκοπιμότητα του συνολικού σχεδιασμού του συστήματος.