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암스-오스람은 인공지능을 위한 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시

암스-오스람은 인공지능을 위한 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시

2026-08-19

암스-오스람은 인공지능 데이터 센터의 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시했습니다.


에 대한 최신 회사 뉴스 암스-오스람은 인공지능을 위한 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시 0

인공지능 수요의 폭발적인 증가로 인해 데이터 센터 인프라에 막대한 자본 투자가 쏟아지고 있습니다.최첨단 대형 모델을 훈련시키고 ChatGPT와 Claude와 같은 AI 에이전트를 위한 inference 워크로드를 실행하는 것은 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다..

인공지능 데이터 센터는 프로세서와 저장 장치를 상호 연결하여 구축된 네트워크로 구성됩니다. 현재, 구리 기반의 백플라인과 케이블이 이러한 컴퓨팅 시스템을 연결하는 링크를 지배합니다.그럼에도 불구하고, 전 세계 데이터 센터는 심각한 공동 과제와 직면합니다: 서버 내부 또는 서버 간 네트워크 대역폭은 실질적으로 개선되어야합니다.

기술적인 관점에서, 기존 접근법은 구리 유선 네트워크를 통해 신호 전송 주파수를 계속 증가시키는 것입니다. 그러나 이 방법은 물리적 한계에 접근하고 있습니다.전송 주파수가 증가함에 따라, 1비트당 에너지 소비, 열 생산 및 시스템 복잡성은 동시에 급증합니다. 따라서 산업은 적극적으로 대체 솔루션을 추구합니다.

이러한 배경에서 AMS-OSRAM은 인공지능 데이터센터 내에서 고속 대역폭 데이터 전송을 위해 마이크로 LED를 기반으로 한 광 전송 솔루션을 개발하고 있습니다.전통적인 대역폭 광망은 "빠르지만 좁은" 패러다임을 채택합니다.: 데이터는 하나의 광섬유로 매우 높은 주파수에서 전송됩니다. 반면, AMS-OSRAM은수백에서 수천 개의 병렬 작동하는 마이크로 LED 송신기를 사용하여 단일 고속 송신기를 대체합니다., 고전력 레이저 송신기

마이크로 LED 배열은 드라이브 앤 컨트롤 기술과 함께 자동차 조명을 위한 AMS-OSRAM의 EVIYOSTM 플랫폼에서 이미 상업적 배포를 달성했습니다.이것은 회사가 고밀도 마이크로 LED 송신기와 디지털 제어 회로의 제조 및 공동 포장 과제를 극복했다는 것을 확실하게 보여줍니다..

그러나 데이터 통신을 위한 마이크로 LED 장치들은 자동차 조명에서 사용되는 장치들과 성능 사양과 구현 접근 방식 모두에서 다릅니다. network‑equipment manufacturers aiming to drive innovation with microLED are still awaiting definitive verification results to validate the performance of such systems under real‑world operating conditions in data centers.

01
시뮬레이션 모델: 실제 운영 조건에서 링크 레벨 성능을 복제합니다.

이러한 목적을 위해 AMS-OSRAM은 산업 사양 요구 사항에 대한 정확한 검증을 위한 방법론을 개발했습니다.회사는 실제 AI 데이터 스트림에 의해 구동되는 마이크로 LED 기반 통신 링크의 성능을 포괄적으로 평가할 수 있는 고밀도 시스템 수준의 시뮬레이션 모델을 구축했습니다..

AMS-OSRAM 시스템 레벨 모델은 시간 영역, 주파수 영역 및 비트 오류율 (BER) 시뮬레이션 기능을 통합합니다.렌즈 및 다양한 종류의 광섬유, 또한 전송 이퀄라이저, 드라이버, 수신 이퀄라이저 및 증폭기를.이 모델은 인공지능 서버에서 광 데이터 링크를 위한 전기 광학 프론트 엔드의 모든 핵심 구성 요소를 완전히 포함합니다..
에 대한 최신 회사 뉴스 암스-오스람은 인공지능을 위한 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시 1
이 장치 차원의 모델은 경험적으로 측정된 마이크로 LED 특성 매개 변수를 다른 구성 요소의 물리적 행동 모델과 결합합니다.그들은 주요 전기 및 광학적 매개 변수들에 의한 영향에 대한 포괄적인 분석을 가능하게 합니다., 마이크로 LED 방사선 분포, 광 다이오드 반응성, 그리고 광섬유의 염색분포 및 모달 분포를 포함하여시뮬레이션 모델은 비트 오류율과 같은 주요 성능 지표 (KPI) 를 정확하게 출력할 수 있습니다., 에너지/비트 및 신호/소음 비율.

사용자는 지정된 운영 조건과 부품 조합에 대해 다양한 KPI를 유연하게 계산할 수 있습니다. 예를 들어,모델은 섬유 길이 또는 섬유 유형의 변화에 의해 유발되는 동적 KPI 변동을 직관적으로 보여줄 수 있습니다.목표 비트 오류 비율을 향해서 최적화 할 때, 사용자는 또한 모델을 활용하여 에너지 소비에 비해 성능을 평가하고 교환 할 수 있습니다.

또한 역추출이 지원됩니다. 주어진 시스템 최적화 요구 사항에 따라 모델은 링크 내의 각 구성 요소에 대한 특정 사양 요구 사항을 역 계산할 수 있습니다.

02
지속적인 확장: 높은 신뢰성 시뮬레이션으로 정확한 솔루션 검증 및 최적화

현재 이 모델의 기능은 지속적으로 확장되고 있습니다.미래 계획에는 밀집 된 마이크로 LED 및 광 다이오드 사이의 전기 및 광학 교차 스톡을 위한 시뮬레이션 항목을 통합하는 것이 포함됩니다., 그리고 포장된 장치의 열 특성.
에 대한 최신 회사 뉴스 암스-오스람은 인공지능을 위한 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시 2
네트워크 장비 제조업체를 포함한 잠재적 파트너 및 고객이것은 첫 번째 마이크로 LED 기반 데이터 상호 연결 하드웨어의 설계 및 제조에 투자하기 전에, 그들은 신뢰할 수있는 시스템 레벨 링크 모델링을 통해 정확한 솔루션 검증 및 최적화를 수행 할 수 있습니다.

이 시뮬레이션 모델로 파트너는 데이터 링크의 각 개별 구성 요소에 대한 기술적 요구 사항을 정확하게 정의하고 필요한 구성 요소의 공급 가용성을 평가 할 수 있습니다.그리고 전체 시스템 설계의 실현 가능성을 완전히 확인합니다..
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암스-오스람은 인공지능을 위한 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시

암스-오스람은 인공지능을 위한 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시

2026-08-19

암스-오스람은 인공지능 데이터 센터의 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시했습니다.


에 대한 최신 회사 뉴스 암스-오스람은 인공지능을 위한 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시 0

인공지능 수요의 폭발적인 증가로 인해 데이터 센터 인프라에 막대한 자본 투자가 쏟아지고 있습니다.최첨단 대형 모델을 훈련시키고 ChatGPT와 Claude와 같은 AI 에이전트를 위한 inference 워크로드를 실행하는 것은 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다..

인공지능 데이터 센터는 프로세서와 저장 장치를 상호 연결하여 구축된 네트워크로 구성됩니다. 현재, 구리 기반의 백플라인과 케이블이 이러한 컴퓨팅 시스템을 연결하는 링크를 지배합니다.그럼에도 불구하고, 전 세계 데이터 센터는 심각한 공동 과제와 직면합니다: 서버 내부 또는 서버 간 네트워크 대역폭은 실질적으로 개선되어야합니다.

기술적인 관점에서, 기존 접근법은 구리 유선 네트워크를 통해 신호 전송 주파수를 계속 증가시키는 것입니다. 그러나 이 방법은 물리적 한계에 접근하고 있습니다.전송 주파수가 증가함에 따라, 1비트당 에너지 소비, 열 생산 및 시스템 복잡성은 동시에 급증합니다. 따라서 산업은 적극적으로 대체 솔루션을 추구합니다.

이러한 배경에서 AMS-OSRAM은 인공지능 데이터센터 내에서 고속 대역폭 데이터 전송을 위해 마이크로 LED를 기반으로 한 광 전송 솔루션을 개발하고 있습니다.전통적인 대역폭 광망은 "빠르지만 좁은" 패러다임을 채택합니다.: 데이터는 하나의 광섬유로 매우 높은 주파수에서 전송됩니다. 반면, AMS-OSRAM은수백에서 수천 개의 병렬 작동하는 마이크로 LED 송신기를 사용하여 단일 고속 송신기를 대체합니다., 고전력 레이저 송신기

마이크로 LED 배열은 드라이브 앤 컨트롤 기술과 함께 자동차 조명을 위한 AMS-OSRAM의 EVIYOSTM 플랫폼에서 이미 상업적 배포를 달성했습니다.이것은 회사가 고밀도 마이크로 LED 송신기와 디지털 제어 회로의 제조 및 공동 포장 과제를 극복했다는 것을 확실하게 보여줍니다..

그러나 데이터 통신을 위한 마이크로 LED 장치들은 자동차 조명에서 사용되는 장치들과 성능 사양과 구현 접근 방식 모두에서 다릅니다. network‑equipment manufacturers aiming to drive innovation with microLED are still awaiting definitive verification results to validate the performance of such systems under real‑world operating conditions in data centers.

01
시뮬레이션 모델: 실제 운영 조건에서 링크 레벨 성능을 복제합니다.

이러한 목적을 위해 AMS-OSRAM은 산업 사양 요구 사항에 대한 정확한 검증을 위한 방법론을 개발했습니다.회사는 실제 AI 데이터 스트림에 의해 구동되는 마이크로 LED 기반 통신 링크의 성능을 포괄적으로 평가할 수 있는 고밀도 시스템 수준의 시뮬레이션 모델을 구축했습니다..

AMS-OSRAM 시스템 레벨 모델은 시간 영역, 주파수 영역 및 비트 오류율 (BER) 시뮬레이션 기능을 통합합니다.렌즈 및 다양한 종류의 광섬유, 또한 전송 이퀄라이저, 드라이버, 수신 이퀄라이저 및 증폭기를.이 모델은 인공지능 서버에서 광 데이터 링크를 위한 전기 광학 프론트 엔드의 모든 핵심 구성 요소를 완전히 포함합니다..
에 대한 최신 회사 뉴스 암스-오스람은 인공지능을 위한 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시 1
이 장치 차원의 모델은 경험적으로 측정된 마이크로 LED 특성 매개 변수를 다른 구성 요소의 물리적 행동 모델과 결합합니다.그들은 주요 전기 및 광학적 매개 변수들에 의한 영향에 대한 포괄적인 분석을 가능하게 합니다., 마이크로 LED 방사선 분포, 광 다이오드 반응성, 그리고 광섬유의 염색분포 및 모달 분포를 포함하여시뮬레이션 모델은 비트 오류율과 같은 주요 성능 지표 (KPI) 를 정확하게 출력할 수 있습니다., 에너지/비트 및 신호/소음 비율.

사용자는 지정된 운영 조건과 부품 조합에 대해 다양한 KPI를 유연하게 계산할 수 있습니다. 예를 들어,모델은 섬유 길이 또는 섬유 유형의 변화에 의해 유발되는 동적 KPI 변동을 직관적으로 보여줄 수 있습니다.목표 비트 오류 비율을 향해서 최적화 할 때, 사용자는 또한 모델을 활용하여 에너지 소비에 비해 성능을 평가하고 교환 할 수 있습니다.

또한 역추출이 지원됩니다. 주어진 시스템 최적화 요구 사항에 따라 모델은 링크 내의 각 구성 요소에 대한 특정 사양 요구 사항을 역 계산할 수 있습니다.

02
지속적인 확장: 높은 신뢰성 시뮬레이션으로 정확한 솔루션 검증 및 최적화

현재 이 모델의 기능은 지속적으로 확장되고 있습니다.미래 계획에는 밀집 된 마이크로 LED 및 광 다이오드 사이의 전기 및 광학 교차 스톡을 위한 시뮬레이션 항목을 통합하는 것이 포함됩니다., 그리고 포장된 장치의 열 특성.
에 대한 최신 회사 뉴스 암스-오스람은 인공지능을 위한 고속 상호 연결 설계를 가속화하기 위해 마이크로 LED 광학 전송 시뮬레이션 플랫폼을 출시 2
네트워크 장비 제조업체를 포함한 잠재적 파트너 및 고객이것은 첫 번째 마이크로 LED 기반 데이터 상호 연결 하드웨어의 설계 및 제조에 투자하기 전에, 그들은 신뢰할 수있는 시스템 레벨 링크 모델링을 통해 정확한 솔루션 검증 및 최적화를 수행 할 수 있습니다.

이 시뮬레이션 모델로 파트너는 데이터 링크의 각 개별 구성 요소에 대한 기술적 요구 사항을 정확하게 정의하고 필요한 구성 요소의 공급 가용성을 평가 할 수 있습니다.그리고 전체 시스템 설계의 실현 가능성을 완전히 확인합니다..